TOP-Fehler-Auswertung über mehrere Messungen und Bauteile // TOP Error Analysis Across Multiple Measurements and Parts

[[Ma...]]

----Englisch version below---

Guten Tag zusammen,

gibt es eine Möglichkeit, eine TOP-Fehler-Auswertung über mehrere Messungen und Bauteile zu erstellen?

Von Vitronic erhalte ich über CSV die Ergebnisse der Inline-Schweißnahtüberwachung. Für jede Schweißnaht steht unter anderem die Bewertung „Schweißnaht Gesamt“ = IO/NIO zur Verfügung.

Ich möchte nun nicht nur einzelne Bauteile betrachten, sondern beispielsweise einen Zeitraum von zwei Wochen auswählen und daraus ermitteln:

1. Welche Schweißnähte wurden am häufigsten mit NIO bewertet?
2. Wie häufig trat der jeweilige Fehler im ausgewählten Zeitraum auf?
3. Darstellung als Tabelle, absteigend nach Fehlerhäufigkeit sortiert.

Ziel ist eine kompakte TOP-Fehler-Liste über alle Bauteile, sodass die aktuellen Problemschweißnähte direkt ersichtlich sind und nicht täglich mehrere Einzelprotokolle durchsucht werden müssen.

Wisst ihr, ob bzw. wie sich eine solche Auswertung realisieren lässt?

Viele Grüße
Martin

 

-----------------------------------------------

Hello everyone,

is there a way to create a TOP error analysis across multiple measurements and parts?

I receive the results from the Vitronic inline weld inspection via CSV. For each weld, the data includes the overall assessment “Weld Overall” = OK/NOK.

Instead of analyzing individual parts only, I would like to select a specific period, for example the last two weeks, and determine:

1. Which welds were rated NOK most frequently?
2. How often did each error occur within the selected period?
3. Can the results be displayed in a table, sorted by error frequency in descending order?

The goal is to have a compact TOP error list across all parts, allowing us to immediately identify the welds currently causing the most issues without having to review multiple individual reports every day.

Does anyone know whether this type of analysis is possible and, if so, how it can be implemented?

Best regards,
Martin